TELEDETECTION ET MODELISATION SPATIALE APPLIQUEES A L'EPIDEMIOLOGIE - APPLICATIONS A LA SURVEILLANCE
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Télédétection et modélisation spatiale appliquées à l'épidémiologie

Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques

Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils !

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Auteur(s) Annelise Tran , Éric Daudé, Thibault Catry
Éditeur QUAE
Date 01/12/2022
Pages 148
Taille 16,0 x 24,0
Type Broché
ISBN 9782759236282

Description détaillée : Télédétection et modélisation spatiale appliquées à l'épidémiologie

Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental.

Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite.

De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle.

Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils.

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Sommaire : Télédétection et modélisation spatiale appliquées à l'épidémiologie

Préface

Introduction générale

Thibault Catry, Eric Daude, Nadine Dessay, Annelise Tran

Notions de télédétection

Introduction aux systèmes d’information géographique

PARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES

Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite

Renaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence Fournet

Liens entre moustiques vecteurs et environnement

Description de l’environnement par des approches de télédétection satellite

Références

Chapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel

Annelise Tran, Renaud Marti, Vincent Herbreteau

Cartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en Camargue

Indices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en Europe

Production automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2Extract

Références

Chapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques

Barbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric Daude

Des données pour mesurer les températures

Estimation des températures de l’air : différentes méthodes

Applications à Bangkok

Conclusion

Références

Chapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques

Alexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric Daude

Désagréger et redistribuer la population

Population synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santé

Conclusion

Références

Chapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs

Claire Teillet, Ophelie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise Tran

Différentes méthodes pour caractériser la texture d’une image

Étude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturale

Cartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La Réunion

Conclusion

Références

PARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS

Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs

Yi Moua, Emmanuel Roux

Les modèles de distribution d’espèces

Le modèle Maxent

Biais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisation

Application au principal vecteur du paludisme en Guyane française

Conclusion

Références

Chapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique

Fanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison

L’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissances

Exemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de Madagascar

Conclusion

Références

Chapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes

Renaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise Tran

Un modèle générique construit sur le cycle de vie du moustique

Adaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisation

Implémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques Aedes

Arbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielle

Références

Chapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes

Eric Daude, Sebastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre Cebeillac

Modèles individus-centrés et spatialisés

Application à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et données

Simulations du modèle MO3

Conclusion

Références

Conclusion générale et perspectives

Thierry Baldet, Helene Guis

Références

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