Modèles biostatistiques pour l'épidemiologie

Modèles Biostatistiques pour l'Épidémiologie

Cours Maths

Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont...

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Auteur(s) Commenges, Daniel ; Jacqmin-Gadda, Helene
Éditeur De Boeck Supérieur - DBS
Date 16/10/2015
Pages 416
Taille 17,0 x 24,0
Type Broché
ISBN 9782807300262

Description détaillée : Modèles Biostatistiques pour l'Épidémiologie

Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements.

L'ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations.

Découvrez un extrait de Modèles Biostatistiques pour l'Épidémiologie ici.

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Sommaire : Modèles Biostatistiques pour l'Épidémiologie

Préface

Notations 

Lexique

1. Introduction

2. Inférence

3. Modèles de régression standards

4. Analyse des données de survie

5. Modèles pour données longitudinales

6. Extension des modèles mixtes

7. Modèles de survie avancés

8. Modèles multi-états

9. Modèles conjoints pour données longitudinales et temps d'évènements

10. Annexes : logiciels

Index

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