Introduction aux analyses par équations structurelles

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Introduction aux analyses par équations structurelles

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Ce livre se veut une introduction à la fois théorique et pratique aux analyses d'équations structurelles, avec le logiciel Mplus, qui est le logiciel de statistiques le plus répandu chez les...

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Auteur(s) Arielle Bonneville-Roussy, Fabien Fenouillet, Yannick Morvan
Éditeur DUNOD
Collection UNIVERS PSY
Date 29/04/2022
Pages 384
Taille 24,0 x 17,0
Type Broché
ISBN 9782100838912

Description détaillée : Introduction aux analyses par équations structurelles

Les modèles d'équations structurelles (MES) sont des modèles statistiques très puissants qui permettent de tester un modèle théorique précis. lls sont de plus en plus utilisés en psychologie et en sciences sociales pour valider des hypothèses de recherche.

Ce livre se veut une introduction à la fois théorique et pratique aux analyses d'équations structurelles, avec le logiciel Mplus, qui est le logiciel de statistiques le plus répandu chez les étudiants et les chercheurs.

            

Les auteurs de "Introduction aux analyses par équations structurelles "

  • Arielle Bonneville-Roussy est professeur de psychologie à la Roehampton University à Londres, elle y enseigne les modèles d'équations structurelles. Elle fait aussi des formations auprès d'équipes de recherche en France et au Québec.
  • Professeur de psychologie cognitive à l'université Paris-Nanterre, Fabien Fenouillet a déjà publié chez Dunod Motivation et réussite scolaire (3ème éd., 2013), La motivation (coll. Les Topos, 3ème éd., 2017), Traité de psychologie de la motivation (coauteur : Philippe Carré, 2009). Il est le fondateur du site lesmotivations. Maître de conférences en psychologie clinique à l'Université Paris-Nanterre
  • Yannick Morvan enseigne les modèles d'équations structurelles à l'Université Paris-Nanterre.

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Sommaire : Introduction aux analyses par équations structurelles

Avant-propos.

Les concepts de base.  Introduction aux  modèles d’équations structurelles et application des MES.  Définir la modélisation par équations structurelles. L'environnement Mplus.

Les modèles de base.  Analyses par pistes causales avec variables observées. Les modèles de mesure  : analyses factorielles. L’invariance des mesures et l’équivalence des modèles entre différents groupes. La modélisation par équations structurelles avec variables latentes.

Les modèles longitudinaux.  Les  modèles longitudinaux de régression linéaire. Les modèles d’analyses en courbes latentes. Les modèles mixtes d’analyses et les trajectoires latentes.  Les modèles multi-niveaux (hiérarchiques). Les analyses factorielles confirmatoires multi-niveaux. Les analyses par équation structurelles multi-niveaux.

Comment s’y retrouver dans les MES.  Glossaire des termes anglais-français utilisés en MES. Résumé anglais-français des commandes Mplus. Le problème le plus fréquent  : la taille d’échantillon. Les sources d’erreurs les plus fréquentes. Quelques trucs et astuces.

Conclusion.

Bibliographie.

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