PASS Tout en Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités - 4e édition

Parcours Santé & L.AS

  • Nouveauté

PASS Tout en Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités - 4e édition

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Tout le cours en fiches - Tout le programme en 50 fiches.

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Pages 224
Taille 21,0 x 15,2
Type Relié
ISBN 9782100829002

Description détaillée : PASS Tout en Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités - 4e édition

Tout le cours en fiches

  • Tout le programme en 50 fiches.
  • Toutes les notions à connaître pour assimiler l'essentiel.

Des QCM corrigés

  • Tous les QCM sont extraits d'annales des examens pour évaluer votre niveau et vérifier votre apprentissage.
  • Tous les corrigés sont commentés pour travailler en parfaite autonomie.

Des fiches méthodes

  • Des conseils pour appliquer plus facilement le cours lors des exercices.

               

Auteurs de Pass en Fiches Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités

  • Nicolas Meyer : Professeurs des université et praticien hospitalier, enseigne à la faculté de médecine de Strasbourg.
  • Daniel Fredon : Ancien maître de conférences de mathématiques à l'université de Limoges, auteur de nombreux ouvrages d'entraînement aux examens et concours.
  • Myriam Maumy-Bertrand : Maître de conférences à l'université de Strasbourg, intervenante à l'IPAG de Strasbourg et interrogateur pour différents concours administratifs.
  • Frédéric Bertrand : Ancien élève de l'ENS Lyon, agrégé de Mathématiques et est professeur des universités à l’université de technologie de Troyes. 

Sommaire : PASS Tout en Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités - 4e édition

Outils mathématiques : Grandeurs physiques. Mesure des grandeurs. Fonctions logarithmes, exponentielles et puissances. Calcul de primitives. Équations différentielles du premier ordre. Équations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants. Fonctions de plusieurs variables. Entraînement sur les outils mathématiques. Statistique descriptive : Série statistique à une dimension. Caractéristiques d’un caractère quantitatif. Série statistique à deux dimensions. Ajustement affine. Entraînement sur la statistique descriptive.

Probabilités : Dénombrement. Savoir dénombrer. Langage des événements. Probabilités. Probabilités conditionnelles. Variables aléatoires discrètes (cas fini). Lois discrètes usuelles (cas fini). Variables aléatoires discrètes (cas infini). Variables aléatoires continues. Lois continues usuelles. Utiliser la loi normale. Lois continues déduites de la loi normale. Entraînement sur les probabilités.

Statistique inférentielle : Méthode d’échantillonnage et échantillon. Estimation ponctuelle. Intervalles de fluctuation et de confiance pour une proportion. Intervalle de confiance d’une moyenne et d’une variance. Introduction aux tests statistiques. Schéma général de l’utilisation d’un test. Comparaison d’une proportion à une norme. Comparaison d’une moyenne à une moyenne de référence. Adéquation à une loi (test du χ2). Comparaison de deux proportions. Comparaison de deux moyennes (populations indépendantes). Comparaison de deux moyennes (populations appariées). Comparaison de deux variances (populations indépendantes). Liaison entre deux caractères qualitatifs (test du χ2). Liaison entre deux caractères quantitatifs. Tests non paramétriques. Entraînement sur la Statistique inférentielle. Applications aux sciences de la vie : Évaluation d’un test diagnostique. Facteurs de risque d’une maladie et probabilités post-test. Essais thérapeutiques. Analyse de survie. Nombre de sujets nécessaires. Éléments d’épidémiologie. Entraînement aux applications aux sciences de la vie. Tables. Index.

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