INNOVATION DE LINTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUEE A LANALYSE DIMAGES MEDICALES EN SENOLOGIE ET CARD

Innovation de l’intelligence artificielle appliquée à l’analyse d’images médicales en sénologie et cardiologie interventionnelle

  • A paraître
Le livre s'inscrit dans une série de travaux concernant le cancer du sein et la cardiologie interventionnelle à l'aide d'architectures traditionnelles et fédérées.

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Auteur(s) Xavier Lessage
Éditeur Centre International de Phonétique Appliquée CIPA
Date 22/08/2025
Pages 340
Taille 26 x 20
Type Broché
ISBN 9782873257859

Description détaillée : Innovation de l’intelligence artificielle appliquée à l’analyse d’images médicales en sénologie et cardiologie interventionnelle

Le livre s'inscrit dans une série de travaux concernant le cancer du sein et la cardiologie interventionnelle à l'aide d'architectures traditionnelles et fédérées.

Les recherches consistent d'une part, à évaluer les algorithmes de Deep learning (classification binaire, localisation d'anomalie, explicabilité, etc.) dans le domaine de l'imagerie médicale avec des bases de données privées (étude rétrospective). D'autre part, à valider les modèles retenus dans les hôpitaux mais avec de nouvelles images (étude prospective) avec pour objectif d'analyser le comportement de l'IA en situation réelle.

En contribuant à la réduction du coût et de la charge de travail des médecins grâce à la combinaison des deux intelligences : la première, artificielle pour faire une première analyse et la seconde, humaine, pour interpréter les résultats et poser le bon diagnostic. Dans le cadre du cancer du sein notamment, l'interprétation d'une image mammographique est une tâche difficile à réaliser et nécessite, une vérification par un second lecteur, voire un troisième (en cas de divergence) afin de réduire le nombre de faux négatif.

Le rôle de la seconde lecture pourrait-être pris en charge par une IA laissant ainsi du temps pour le second lecteur pour d'autres tâches, comme celle de premier lecteur.

         

L'auteur de "Innovation de l’intelligence artificielle appliquée à l’analyse d’images médicales en sénologie et cardiologie interventionnelle"

  • Xavier Lessage est ingénieur civil en informatique/gestion de la faculté polytechnique de Mons, ainsi qu’ingénieur industriel en électromécanique/automatique de la HELHA. Il possède égale ment un certificat universitaire en intelligence artificielle et un doctorat en sciences appliquées, tous deux obtenus à l’UMONS. L’un de ses domaines de prédilection parmi l’industrie et le numérique est la santé et plus particulièrement, l’usage de l’intelligence artificielle dans les soins de santé.

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