Initiation à la statistique avec R

Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés

Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet...
Auteur
Editeur DUNOD
Date de parution
ISBN 13 9782100782826
Nombre de pages 442
Dimension 18 x 24
Type Broché

Descriptif détaillé : Initiation à la statistique avec R ; cours, exemples, exercices et problèmes corrigés

Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, mis à jour et enrichi pour cette nouvelle édition, est issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés.

Issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage  accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R.

Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :

  • un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
  • des exercices répartis en deux catégories :
    • des applications directes du cours
    • des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
  • une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème
  • les solutions détaillées des exercices et des problèmes.
Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com

Sommaire

Initiation au logiciel R. Objets, fonctions et données avec le logiciel R. Statistiques descriptives univariées. Lois de probabilités usuelles. Statistiques descriptives bivariées. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance. Tests paramétriques et non paramétriques. Tests du chi-carré. Régression linéaire simple. Analyse de la variance à un facteur.

Auteur(s) : Initiation à la statistique avec R ; cours, exemples, exercices et problèmes corrigés

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