Biostatistiques ; rappels de cours et QCM, UE4

Biostatistiques ; rappels de cours et QCM, UE4

Ce livre est composé de 12 chapitres : le chapitre 1 aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le...

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Auteur(s) Jérémie Riou, Guillaume Bastiat
Éditeur ELLIPSES
Collection PACES
Date 03/10/2017
Pages 268
Taille 26,0 x 17,5
ISBN 9782340022430

Description détaillée : Biostatistiques ; rappels de cours et QCM, UE4

Dans chacun des chapitres, vous retrouverez une partie « rappel de cours » qui résume les notions essentielles à maîtriser. Elle est suivie d'une partie « série de QCM » qui illustre les notions abordées.Ce livre est composé de 12 chapitres : le chapitre 1 aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le calcul de la moyenne, des écart-types, les notions de médiane et de mode, etc. ; le chapitre 2 est consacré à de rappels de probabilité. Ces notions de mathématiques seront essentielles à la compréhension de la suite des chapitres ; les chapitres 3 et 4 abordent les lois de probabilités usuelles telles que la loi binomiale, la loi de Poisson et la loi normale. Elles permettront ainsi de décrire des populations théoriques ; le chapitre 5 est consacré à léchantillonnage et à la prévision. Il permettra, avec laide des intervalles de confiance et de fluctuation de créer des échantillons à partir dune population connue ou de remontrer à la population inconnue doù peut provenir léchantillon ; les chapitres 6, 7, 8 et 9 donnent les outils pour comparer des groupes de variables quantitatives et qualitatives : échantillon/échantillon, population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou dhomogénéité (ou « t-test »), le test du tableau de contingence, le test de conformité à une loi et les préliminaires du test ANOVA 1F, comme méthodes de comparaison ; le chapitre 10 permet de comprendre les moyens danalyse de la relation entre 2 variables quantitatives, ainsi que lutilisation de la régression linéaire et de la corrélation pour une modélisation ; les chapitres 11 et 12 sont des « concours blancs », reprenant toutes les notions abordées dans les chapitres 1 à 10. Un entraînement est fourni au lecteur et il est conseillé de les effectuer après la lecture des chapitres précédents ; plusieurs annexes, donnant les diverses tables qui sont utilisés dans les chapitres précédents et qui correspondent à celles utilisées lors du concours de PACES de lUniversité dAngers. Dans chacun des chapitres, vous retrouverez une partie « rappel de cours » qui résume les notions essentielles à maîtriser. Elle est suivie dune partie « série de QCM » qui illustre les notions abordées.
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