Traitement et Analyse d'Images Cardiaques

​Avant-propos Patrick CLARYSSE et Denis FRIBOULET

Remerciements

Introduction

Patrick CLARYSSE et Denis FRIBOULET

PREMIÈRE PARTIE. BASES MÉTHODOLOGIQUES

Chapitre 1. Extraction et segmentation de structures dans des séquences d’images

Olivier BERNARD, Patrick CLARYSSE, Thomas DIETENBECK, Denis FRIBOULET, Stéphanie JEHAN-BESSON et Jérome POUSIN

1.1. Problématique

1.2. Panorama des méthodes de segmentation

1.3. Synthèse des différentes classes de modèles déformables

1.4. Gabarits déformables

1.5. Contours actifs variationnels

1.6. Intégration de contraintes a priori dans le formalisme des contours variationnels

1.7. Exemple de mise en œuvre en imagerie cardiaque

1.8. Conclusion

1.9. Bibliographie

Chapitre 2. Estimation et analyse du mouvement

Patrick CLARYSSE et Jérome POUSIN

2.1. Problématique

2.2. Formulation du problème

2.3. Méthodes de transport

2.4. Approches probabilistes

2.5. Recalage d’images

2.6. Méthodes locales

2.7. Méthodes hybrides

2.8. Méthodes basées sur la phase

2.9. Recalage et estimation de mouvement dans une séquence d’images

2.10. Evaluation des méthodes d’estimation de mouvement

2.11.Conclusion

2.12. Bibliographie

Chapitre 3. Analyse, méthodes et post-traitements d’images par résonance magnétique dynamiques pour la quantification de la perfusion myocardique

Bruno NEYRAN et Magalie VIALLON

3.1. Introduction

3.2. Mesure dynamique de la perfusion à l’aide d’agents de contraste : rappel sur les séquences IRM et les différents agents de contraste utilisés

3.3. Correction du mouvement et segmentation des contours du myocarde : pré-traitements importants avant l’analyse quantitative

3.4. Analyse semi-quantitative de la perfusion : calcul de paramètres relatifs dépendant de l’injection du produit de contraste

3.5. Paramètres absolus indépendants de l’injection du produit

de contraste (prise en compte de l’entrée artérielle) : modélisation pharmaco-cinétique

3.6. Conclusion

3.7. Bibliographie

Chapitre 4. Décomposition tensorielle d’une séquence dynamique d’images en éléments simples

Frédérique FROUIN et Claire PELLOT-BARAKAT

4.1. Problématique

4.2. Panorama des méthodes d’analyse quantitative des séquences dynamiques d’images

4.3. Méthodes pour une décomposition tensorielle d’une séquence d’images en éléments simples

4.4. Spécifications pour les études de suivi d’un radiotraceur ou d’un produit de contraste

4.5. Spécifications pour l’étude du mouvement cardiaque

4.6. Conclusion

4.7. Bibliographie

DEUXIÈME PARTIE. EXEMPLES D’APPLICATIONS

Chapitre 5. Evaluation de la segmentation des structures cardiaques en imagerie dynamique par résonance magnétique

Alain LALANDE, Mireille GARREAU, Frédérique FROUIN, et groupe GRIC-MEDIEVAL

5.1. Contexte : intérêt de la segmentation automatique des structures cardiaques

5.2. Nécessité de l’évaluation

5.3. Méthodes d’évaluation empiriques

5.4. Méthodes d’évaluation visuelle

5.5. Méthodes supervisées

5.6. Méthodes d’évaluation non supervisées

5.7. Conclusion

5.8. Groupes de travail IMPEIC et MEDIEVAL

5.9. Bibliographie

Chapitre 6. Estimation du mouvement du cœur basée sur la phase en imagerie cardiaque multimodalités

Martino ALESSANDRINI, Adrian BASARAB, Olivier BERNARD et Philippe DELACHARTRE

6.1. Images de phase

6.2. Estimation de mouvement par flux optique sur la phase de deux signaux analytiques simple-orthants et en utilisant un maillage déformable – Application à des séquences IRM cardiaques

6.3. Estimation de mouvement par flux optique sur la phase monogène en utilisant un modèle local affine et une analyse multi-échelle – Application à des séquences cardiaques ultrasonores

6.4. Bibliographie

Chapitre 7. Estimation du mouvement cardiaque en IRM marquée

Patrick CLARYSSE et Pierre CROISILLE

7.1. Quantification du mouvement par la méthode SinMod

7.2. Chaîne de traitement et fonctionnalités du logiciel inTag

7.3. Perspectives

7.4. Bibliographie

Chapitre 8. Estimation du mouvement du ventricule gauche en imagerie tomodensitométrique

Antoine SIMON, Mireille GARREAU, Régis DELAUNAY, Dominique BOULMIER, Erwan DONAL et Christophe LECLERCQ

8.1. Introduction

8.2. Méthode de mise en correspondance de surfaces

8.3. Evaluation de l’approche surface-surface

8.4. Conclusion sur l’approche surface-surface

8.5. Méthode de mise en correspondance d’une surface et d’un volume : approche surface-volume

8.6. Evaluation de l’approche surface-volume

8.7. Conclusion

8.8. Remerciements

8.9. Bibliographie

TROISIÈME PARTIE. VERS LA CARDIOLOGIE PATIENT SPÉCIFIQUE

Chapitre 9. Personnalisation de modèles électromécaniques de la fonction ventriculaire cardiaque par assimilation de données cliniques hétérogènes

Stéphanie MARCHESSEAU, Maxime SERMESANT, Florence BILLET, Hervé DELINGETTE et Nicholas AYACHE

9.1. Introduction

9.2. Personnalisation de l’anatomie et de l’électrophysiologie à partir des données cliniques

9.3. Modélisation de la mécanique du coeur

9.4. Traitement des données images : personnalisation de la cinématique cardiaque

9.5. Calibration des paramètres mécaniques à partir de données globales

9.6. Personnalisation mécanique par assimilation de données variationnelle

9.7. Conclusion

9.8. Bibliographie

Conclusion

Patrick CLARYSSE et Denis FRIBOULET

Annexe A. Plans de coupe en imagerie cardiaque

Charles DE BOURGUIGNON, Patrick CLARYSSE et Denis FRIBOULET

Annexe B. Analyse, méthodes et post-traitements d’images par RM dynamiques pour la quantification de la perfusion myocardique

Bruno NEYRAN et Magalie VIALLON

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